Por qué es importante la gestión terminológica de la traducción automática en la fabricación
La gestión de la terminología es un componente crítico y clave para garantizar una calidad de traducción óptima para todo el contenido localizado. Es de notable importancia para nuestros clientes del sector de la fabricación y la automoción, que exigen un nivel excepcional de precisión en su documentación técnica. Los términos clave y el léxico específico del cliente deben estar totalmente integrados en un flujo de trabajo de traducción técnica.
Una gestión terminológica eficaz también respalda el estilo, la voz y el tono de la marca de nuestros clientes, y mantiene estos puntos de diferenciación incluso en los manuales técnicos y el contenido de apoyo. Cualquier marca comercial, eslogan o nombre de marca debe incorporarse de forma coherente en todo el contenido publicado y no aislarse como lenguaje de «marketing».
No realizar una gestión terminológica pone en riesgo la calidad de su traducción automática
Sin unos procesos sólidos de gestión terminológica, la documentación y/o la marca de un cliente del sector de la fabricación corren un riesgo innecesario. En un espacio en el que la Traducción Automática se ha convertido en la piedra angular de la localización de contenidos técnicos, debe prestarse especial atención a la terminología y a garantizar que no se utilicen motores genéricos de forma aislada o sin personalizar. Los sistemas de traducción automática neural (NMT) suelen entrenarse con grandes conjuntos de datos bilingües genéricos. Si bien este proceso produce una buena calidad para los textos genéricos, no proporciona la precisión necesaria que se espera para los dominios personalizados o el vocabulario preferido por el cliente. Al utilizar sólo motores genéricos también se corre el riesgo de diluir el bien ganado reconocimiento de la marca.
La gestión de la terminología conduce a una traducción automática más específica
Para abordar y mejorar la personalización de la traducción automática y los resultados dirigidos, los modelos neuronales de traducción automática se entrenan con datos específicos del negocio o del cliente utilizando memorias de traducción. Sin embargo, el sobreentrenamiento de los modelos genéricos de NMT con datos específicos no garantiza que se aplique la terminología correcta en todos los casos. Para ello, es necesario analizar los corpus lingüísticos para identificar las categorías específicas de contenido dentro de los datos y asegurarse de que cada categoría cuenta con el conjunto de términos necesario para respaldarla
Para uno de nuestros clientes del ámbito de la fabricación agrícola, algunos ejemplos de categorías comunes para las listas de términos serían el software agrícola y la interfaz de usuario, la ciencia de los cultivos, los manuales de servicio y diagnóstico, las guías de instrucciones para el usuario y las categorías legales y de garantía. El equipo de Gestión de Activos Lingüísticos (LAM) de ABC Translations tiene la capacidad de analizar y crear las agrupaciones de categorías más eficaces para nuestros clientes.
El enfoque de ABC Translations sobre la traducción automática
El equipo de LAM de ABC Translations está formado por científicos de datos y lingüistas computacionales que se dedican por completo a entrenar nuestras soluciones de traducción automática neuronal para que cumplan las expectativas del idioma de destino. Utilizando nuestra tecnología personalizada, el equipo gestiona la selección de datos, la extracción y el análisis de la terminología, la categorización de los datos, el análisis y la limpieza de la TM, el reentrenamiento de los modelos de referencia de la NMT existentes y la comprobación de la calidad de las traducciones resultantes. Las pruebas continuas son fundamentales para garantizar que nuestro entrenamiento de traducción automática neural sea eficaz y produzca contenidos de calidad y personalizados para nuestros clientes. Utilizamos los KPI para informar regularmente sobre el rendimiento e invertimos en la evaluación de los activos lingüísticos para mejorar nuestras entradas y salidas durante el proceso.
El éxito de la incorporación de la terminología es sólo uno de los KPI que se miden cuando se implanta un flujo de trabajo de traducción automática neural de éxito, pero es uno de los más importantes. Tanto los proveedores de servicios lingüísticos como los clientes deberían supervisarlo y revisarlo con regularidad. Si desea obtener más información sobre cómo medir o implementar eficazmente un programa de gestión terminológica, póngase en contacto con su representante de ABC Translations o envíe una consulta a través de nuestro sitio web.