¿Qué es la traducción automática neural? Guía completa
A menudo siento que la traducción automática tiene mala prensa. Los primeros intentos de traducción automática, en los que se utilizó primero la traducción basada en reglas y luego la traducción estadística, tuvieron ciertamente sus problemas. Sin embargo, la traducción automática neural, que es una de las últimas tendencias en traducción automática, ha llevado este campo de trabajo al siguiente nivel. El uso del aprendizaje automático para la traducción ha elevado tanto la calidad de los documentos producidos como el tiempo que se tarda en producirlos.
A la luz de esto, he querido hacer una rápida inmersión en lo que es la traducción automática neural, cómo funciona y qué significa para los traductores profesionales.
¿Cómo funciona la traducción automática neural?
Es posible hablar con enorme profundidad sobre cómo funciona la traducción automática neural (NMT por sus siglas en inglés). De hecho, se han escrito libros enteros sobre el tema. Sin embargo, en términos sencillos, la NMT funciona utilizando redes neuronales (un conjunto de algoritmos interconectados, basados en el funcionamiento del cerebro humano, que reconocen patrones) para traducir textos de un idioma a otro. Utiliza el aprendizaje automático, con una red codificadora y una red decodificadora, para abordar la traducción examinando frases enteras a la vez (en lugar de palabras o frases individuales).
¿Por qué se utilizan las redes neuronales en el aprendizaje automático para la traducción?
Las redes neuronales pueden ofrecer resultados de traducción extraordinarios en comparación con otras formas de traducción automática. Esta forma de aprendizaje automático para la traducción da lugar a resultados más rápidos y de mayor calidad, razón por la que empresas como Google Translate y Baidu Translate la han adoptado tan plenamente.
La traducción neuronal de esta naturaleza se rige por las matemáticas. Se utilizan redes neuronales recurrentes bidireccionales para convertir la lengua en números y viceversa. Un enfoque de traducción de aprendizaje automático de principio a fin ayuda a aumentar la precisión de los resultados.
En qué se diferencia la NMT de otros tipos de traducción automática
La traducción mediante redes neuronales es un enfoque muy diferente a los anteriores intentos de traducción automática. Hasta los años 90, la traducción automática basada en reglas era la norma, hasta que se popularizó la traducción automática estadística.
Cada uno de estos modelos de traducción automática -basados en reglas y estadísticos- abordaba la traducción de palabras y frases individuales. Adoptaban un enfoque de traducción muy literal, que apenas daba cabida a las sutilezas y ambigüedades que constituyen una parte tan esencial de la forma en que utilizamos el lenguaje.
La traducción automática neural es diferente. El modelo de aprendizaje automático de la traducción del lenguaje puede contemplar trozos de texto mucho más grandes a la hora de traducir. Además, todas las partes del modelo se entrenan conjuntamente. Este aprendizaje automático de principio a fin da como resultado una forma de traducción mucho más contextualizada que la que podían ofrecer los intentos anteriores de traducción automática. Es la razón por la que el NMT se convirtió tan rápidamente en el modelo preferido de los líderes en el campo de la traducción automática.
El uso de la traducción neuronal también presenta ventajas prácticas. Requiere mucha menos memoria que la que utiliza la traducción estadística. También necesita menos opciones de ingeniería y diseño. Todo ello supone un proceso más ágil y rentable para quienes diseñan modelos de traducción con redes neuronales, en comparación con quienes prestan servicios de traducción estadística.
¿Para qué se utiliza la traducción automática neural?
La traducción automática neural tiene una amplia gama de usos. Muchos particulares que buscan una traducción rápida de una palabra o frase ocasional confían en Google Translate y similares. Muchas empresas también utilizan la traducción automática para conectarse con clientes extranjeros, proveedores, minoristas, etc. Esta tendencia a utilizar la TNM con fines comerciales significa que trabajar con el resultado de la traducción automática no es nada nuevo para muchos traductores.
Aunque algunas empresas se conforman con utilizar el resultado de la traducción automática sin más trabajo, las que quieren asegurar la precisión de sus contenidos están optando por utilizar la posedición de la traducción automática (MTPE). Aquí es donde los lingüistas humanos trabajan con los resultados de la traducción automática para garantizar que el texto fluya con precisión. Parte del proceso implica el aprendizaje de los matices y peculiaridades de la traducción automática a los que hay que prestar atención.
A medida que la calidad de la traducción automática neural sigue avanzando, también lo hacen sus usos. Las empresas confían en ella para traducir todo tipo de textos, desde correos electrónicos individuales y entradas de blog hasta sitios web completos. Si el objetivo es simplemente ayudar a la comprensión, a menudo utilizarán el resultado bruto de la NMT. Si se requiere más delicadeza, es ahí donde la posedición de la traducción automática cobra sentido.
Por supuesto, no todos los documentos son adecuados para la traducción neural. Los documentos médicos o jurídicos especializados, por ejemplo, probablemente irán mejor en manos de un traductor humano con la experiencia adecuada en la materia. Lo mismo ocurre con los textos de marketing, en los que ligeros cambios de matiz pueden ofrecer resultados notablemente diferentes.
Así mismo, no todos los idiomas son adecuados para la traducción automática neural. Las empresas de NMT han tendido a centrarse en las lenguas más habladas del mundo. Dicho esto, a medida que el modelo de traducción de aprendizaje automático madura, se van añadiendo más idiomas. A principios de 2022, por ejemplo, Google Translate anunció la incorporación de otros 24 idiomas, centrados principalmente en los de África, Asia y América.
Beneficios de la traducción neuronal
¿Qué beneficios puede aportar la traducción automática neural? En realidad, muchos. Por eso ha experimentado un gran crecimiento en todo el mundo en los últimos años.
Alta precisión
Como he mencionado anteriormente, la NMT ofrece resultados mucho más precisos que otras formas de traducción automática. Si quiere entender un documento y no habla el idioma, el uso de un servicio de traducción neural puede proporcionarle normalmente una traducción lo suficientemente decente como para ofrecer una comprensión suficiente.
Eficiencia de costes
Utilizar la traducción automática neural también puede resultar muy rentable. Servicios como Google Translate son de uso gratuito. Por lo tanto, si el resultado requerido es simplemente una comprensión básica de un documento, se puede eliminar el coste de la traducción humana profesional.
Incluso cuando se requiere una postedición de la traducción automática, el uso de la NMT puede seguir siendo rentable, ya que el coste de la NMT más la MTPE suele seguir siendo menor que si se utiliza un traductor humano para todo el proceso.
Escalabilidad
Para los proyectos de gran envergadura, la traducción con redes neuronales ofrece la ventaja de la escalabilidad. Con los traductores humanos, el proceso de traducción está limitado por el tiempo que tarda el traductor en trabajar en el documento. Lo mismo ocurre con la NMT, pero la diferencia es que la NMT puede ofrecer resultados en segundos. De este modo, una empresa con 100 documentos puede ampliar sus esfuerzos de traducción con mucha más facilidad utilizando la NMT que con un solo traductor (o un equipo de traductores, todos los cuales tienen que ser encontrados e incorporados al proyecto).
Flexibilidad
La traducción automática neural también ofrece mucha flexibilidad a la hora de superar las barreras lingüísticas. Dado que es rápida y ofrece una precisión suficiente para ayudar a la comprensión, las empresas pueden utilizarla para todo, desde la traducción de un rápido mensaje en las redes sociales o un correo electrónico hasta la traducción de folletos enteros, de nuevo, de forma casi instantánea. En el mundo comercial, ser capaz de moverse con rapidez puede marcar la diferencia entre ganar y perder, y las empresas han comprendido rápidamente esto cuando se trata de los beneficios de la traducción automática neural.
Traducción con aprendizaje automático: Puntos clave
La traducción automática neural ha hecho que la traducción instantánea y rentable sea ampliamente accesible. Puede ofrecer resultados excelentes (dependiendo del contenido que se traduzca). Cuando se combina con la posedición de la traducción automática, la NMT puede ofrecer una mayor eficiencia en cuanto a costes y velocidad en comparación con la traducción humana tradicional. Por ello, la NMT es una parte importante de las estrategias de traducción de muchas empresas, y lo seguirá siendo en los próximos meses y años.